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      簡報·第229期

      促进会簡報20207

      産業創新動態(7月)

      Gartner發布2020年數據與分析領域的十大技術趨勢

      近日,Gartner發布了数据与分析领域的十大技术趨勢,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)響應和恢複工作提供指導,並爲疫情後的重啓做好准備。

      數據和分析領導者如果希望在疫情後能持續創新,就需要不斷提高數據處理和訪問的速度,擴大分析規模,在前所未有的市場動蕩中贏得成功

      數據和分析領導者應檢驗以嘗試以下十大數據和分析趨勢,加快新冠疫情後的恢複:

      趨勢1:更智能、更高速、更負責的AI

      2024年底,75%的企業機構將從人工智能(AI)試點轉爲AI運營,基于流數據的分析基礎架構的數量將因此增加5倍。

      疫情當前,機器學習(ML)、優化和自然語言處理(NLP)等AI技術正就病毒傳播、應對效果及影響提供重要洞察和預測。

      而強化學習和分布式學習等其他更智能的AI技術正在創建更具適應性和靈活性的系統,用于處理複雜的業務情況。例如,基于代理的系統可對複雜系統進行建模和仿真。

      趨勢2:儀表板的衰落

      具備更多自動化和消費化體驗的動態數據故事將取代視覺化、點擊式的數據創建和探索。因此,用戶使用預定義儀表板的時間也將會減少。向支持增強分析或NLP等技術的動態數據故事轉變,這意味著:最相關的洞察將基于用戶的場景、角色或用途,流式傳輸給每個用戶。

      趨勢3:決策智能

      2023年,33%以上的大型企業機構將聘用分析師實現包括決策建模在內的決策智能。決策智能彙集了決策管理和決策支持等多項技術。它提供了一個框架,幫助數據和分析領導者針對業務成果和行爲,設計、建立、協調、執行、監控和調整決策模型及流程。

      趨勢4X分析

      X分析”由Gartner創造的一個總稱術語,其中的X指代各種結構化和非結構化內容(如文本分析、視頻分析、音頻分析等)的數據變量。

      在新冠疫情期間,AI發揮了關鍵作用,梳理了成千上萬份研究論文、新聞資料、社交媒體內容和臨床試驗數據,幫助醫療和公共衛生專家預測疾病傳播,制定能力規劃,尋找新的治療方法並確定易感人群。X分析與AI、圖譜分析等其他技術結合起來,將對未來自然災害和其他危機的識別、預測和規劃發揮關鍵作用。

      趨勢5:增強型數據管理

      增強型數據管理利用MLAI技術優化並改進運營。它還促進了元數據角色的轉變,從協助數據審計、沿襲和彙報轉爲支持動態系統。

      增強型數據管理産品能夠審查大量的運營數據樣本,包括實際查詢、性能數據和方案。利用現有的使用情況和工作負載數據,增強型引擎能夠對運營進行調整,並優化配置、安全性和性能。

      趨勢6:雲成爲必然

      2022年,公有雲服務將對90%的數據和分析創新起到至關重要的作用。隨著數據和分析的上雲 ,數據和分析領導者仍然很難實現服務與用例的協調一致,這就增加了不必要的治理和集成開支。

      數據和分析問題的關鍵,已經從某項服務的成本轉爲如何在定價之外滿足工作負載的性能要求。上雲時,數據和分析領導者需要優先處理能夠利用雲能力和專注于成本優化的工作負載。

      趨勢7:數據和分析的碰撞

      數據管理能力和分析能力在傳統上被視爲不同的領域,需要分別進行管理。利用增強分析提供端到端工作流的供應商使這兩個市場之間的界線變得模糊了。

      數據和分析的碰撞將增加這兩個傳統上相對獨立的領域之間的交互和協作。這不僅會影響到所提供的技術和能力,還會使支持和使用它們的人員和流程受到影響。相關角色也將從傳統的數據和分析擴展到信息探索人員和公民開發人員等。

      趨勢8:數據市場和交易平台

      2022年,35%的大型企業機構將通過正式的在線數據市場參與數據交易,而這一比例在2020年爲25%。數據市場和交易平台爲整合第三方數據産品和降低第三方數據成本提供了統一平台。

      趨勢9:區塊鏈技術在數據和分析中的應用

      區塊鏈 技术解决了数据和分析领域中的两项挑战。首先,區塊鏈提供了资产和交易的完整沿袭。其次,區塊鏈为复杂的参与者网络提供透明度。

      除了有限的比特幣和智能合約用例之外,分類賬目數據庫管理系統(DBMS)將爲單個企業審計數據來源提供了更具吸引力的選擇。Gartner預計,到2021年,分類賬目DBMS产品将取代多数许可區塊鏈的使用。

      趨勢10:關系奠定了數據和分析價值的基礎

      2023年,圖譜技術將促進全球30%的企業機構決策過程的快速情景化。圖譜分析是指一系列用于探索不同感興趣的實體(如組織、人員和交易)之間關系的技術。它幫助數據和分析領導者找到數據中未知的關系,並查看傳統分析技術不易分析的數據。

      來源:電子産品世界

       

       

      “京津冀—粵港澳數據要素合作區”啓動建立

        響應國家加快培育數據要素市場戰略,促進京津冀、粵港澳數據要素産業化協同創新,74日,2020年首屆“京津冀—粵港澳”先進制造高端峰會在北京、廣州、香港等地以線下線上聯動方式舉辦。會上,“京津冀—粵港澳數據要素合作區”正式啓動建立。

        “京津冀—粵港澳數據要素合作區”,旨在推動京津冀、粵港澳跨區域大數據互聯互通,促進數據要素産業化協同創新,帶動先進制造、醫藥健康、新能源、新材料等産業數字化智能化升級。合作區將圍繞五大方向開展工作:組建跨區域智庫、設立聯合研究機構、開發數據産業雲平台、發起數據要素與産業融合專委會(涉及先進制造、醫藥健康等領域)、重點課題與重大項目(包括京津冀—粵港澳跨區域政府公共數據開放共享標准、數據流通區域合作監管沙盒等)

      談及爲何要建立跨區域數據要素合作體系,合作區聯合召集人之一、清華x-lab數權經濟實驗室主任鍾宏表示,從歐盟數據産業的發展經驗看,數據要素産業化的基礎,必須建立統一的數據流通和交易大市場。歐盟單一數據市場建設,降低了歐盟內部數據流通和交易成本,對美國互聯網産業全球壟斷形成壁壘,並建立起有效的數據安全“防火牆”。中國應加速建設國內數據要素統一市場,大力拓展國際數據要素市場跨境多邊合作。

      來源:北京日報 趙語涵

       

       

      國際科技成果要聞精選(7月)

      以色列啓動金融科技數據沙盒計劃

        近日,以色列證券管理局和以色列創新署共同啓動面向金融科技初創企業的數據沙盒計劃。該計劃將在以色列財政部支持下與特拉維夫證券交易所合作,以促進金融監管機構、金融企業和高成長金融科技企業的直接對接合作。

        目前,共有5家金融科技企業入選數據沙盒計劃,項目執行期爲6個月,參與計劃項目實施的企業將有權接入以色列證券管理局和特拉維夫證券交易所的數據庫,並爲金融企業在流動性改善、用于驗證和認證的數字工具、交易異常識別以及證券投資工具等領域提供解決方案。這些解決方案將有助于應對證券管理局和資本市場所面臨的挑戰,例如提高證券交易所流動性,改善合規流程同時降低附屬成本等。

        以色列創新局首席執行官阿哈隆認爲,數據沙盒計劃允許當地高科技公司在真實環境中測試其新技術、新服務和新的商業模式,將提高其産品的市場准入性,同時改善特拉維夫證券交易所和資本市場管理服務能力。以色列證券管理局主席阿納特·圭塔認爲此舉可使以色列的金融科技公司共享相關監管機構的專業知識和數據,這些公司爲資本市場提供技術解決方案,並指導試點過程,同時爲行業監管中遇到的問題提供解決方案。

      來源:科技部

       

       

      意大利政府通過《複興法令》設立技術轉移基金促進其科技成果轉化

        520日,意大利政府爲支持民衆生活和就業,並助力企業、交通運輸和旅遊業等領域複興發展,通過了一項總額爲550億歐元的《複興法令》(Decreto Rilancio),並提出了設立技術轉移基金以保護和支持創新的緊急措施。

        爲支持和加速意大利生産體系的創新增長,加強與技術體系和應用研究的協同效應,意經濟發展部將設立“技術轉移基金”用以改善企業轉化其研究成果的相關活動與投資,特別是創新型初創企業和創新型中小企業,促進其在創新和孵化項目實施中的公共與私營實體合作,激發其創新潛力,2020年的預算爲5億歐元。

      意經濟發展部將通過風險投資和債務資本進行間接幹預,同時利用其賦予國家新技術、能源與可持續經濟發展署(ENEA)在技術轉移方面的職能,並授權ENEA設立“ENEA科技基金會”,2020年撥付經費1200萬歐元用于基金會建設和運營(可通過接受公私實體捐款增加基金總額)。基金會將致力于促進定向投資,研發支持計劃的整合,鼓勵公司、機構、公私實體投資,基金會和技術轉移業務還將獲得免稅支持等。

      來源:科技部

       


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